A transformação digital é uma realidade na construção civil e na indústria. Nos últimos anos, o avanço da tecnologia redefiniu os padrões do setor. Mas, entre todas as inovações, nenhuma tem um impacto tão profundo quanto a revolução da Inteligência Artificial (IA).
Se antes a construção era vista como um setor resistente à digitalização, hoje a IA está transformando a forma como projetos são planejados, executados e gerenciados — e as empresas que souberem utilizá-la terão uma vantagem competitiva indiscutível.
O potencial da Inteligência Artificial para a economia é gigantesco. Segundo um estudo da PwC, a IA pode contribuir com até US$ 15,7 trilhões para a economia mundial até 2030.
O impacto é tão significativo que um relatório da McKinsey aponta que, até 2030, quase um terço dos empregos em todo o mundo podem ser assumidos pela automação, incluindo atividades repetitivas que fazem parte dos processos industriais e construtivos.
Se você quer entender como a IA pode tornar seus projetos de construção civil e industrial mais seguros e rentáveis, continue lendo!
Nosso artigo foi desenvolvido com base em uma entrevista com Sandro Diniz, Superintendente de Obras da Cardan Engenharia, que compartilhou insights sobre como a IA está sendo aplicada na prática e quais as principais tendências para os próximos anos.
Revolução da IA na construção civil industrial
A Inteligência Artificial (IA) é um campo da ciência da computação dedicado ao desenvolvimento de sistemas capazes de realizar tarefas que normalmente exigiriam inteligência humana, como aprendizado, raciocínio lógico, reconhecimento de padrões e tomada de decisões.
Um estudo publicado por pesquisadores da Emirates Aviation University explica que a inteligência artificial pode ser caracterizada em três estágios com base no crescimento e progresso das tecnologias:
- IA básica: um sistema com apenas uma área funcional. AlphaGo, um programa de computador de jogo de tabuleiro, é um exemplo;
- IA avançada: envolve um sistema com campos adicionais, como a influência do pensamento racional abstrato, raciocínio ou resolução de problemas com seres humanos;
- IA autônoma: envolve sistemas em todos os campos, que é o último estágio da IA. Essa fase da IA provavelmente não será estabelecida inteiramente por várias décadas.
Na construção civil, a IA está promovendo uma transformação sem precedentes ao integrar-se a tecnologias como o Building Information Modeling (BIM), a automação de canteiros de obras e a análise preditiva.
6 usos da IA na construção civil e industrial
O diferencial da IA não está na automação: está na capacidade de fornecer insights baseados em dados, prever problemas e tomar decisões em tempo real.
Para entender melhor esse impacto, veja algumas aplicações da IA que já estão revolucionando o setor e as ferramentas que tornam isso possível.
1. Modelagem de projetos com BIM e IA
Com base em dados históricos, arquitetos e engenheiros conseguem identificar possíveis conflitos antes da construção e calcular os insumos necessários para cada fase da obra.
Um dos conceitos mais inovadores na modelagem de projetos com BIM e IA é o dos Gêmeos Digitais (Digital Twins), que são modelos virtuais que replicam o mundo real e permitem simulações de desempenho estrutural, impacto ambiental e eficiência energética.
Sandro explica: “Com um gêmeo digital, é possível testar diferentes cenários e otimizar o desempenho de uma construção antes mesmo de ela ser construída”.
Além disso, o uso de computer vision, por exemplo, permite que a IA analise modelos tridimensionais e colabore com a identificação de inconformidades que poderiam passar despercebidas por engenheiros e projetistas.
Vale também mencionar os sensores acoplados a edifícios e infraestruturas críticas. Eles captam informações sobre vibração, temperatura, umidade e outros fatores ambientais — enviando esses dados para sistemas que utilizam IA para identificar padrões anômalos.
Por fim, com o uso de Internet das Coisas (IoT), equipamentos de construção se tornam capazes de se autogerenciar, ajustando automaticamente parâmetros como consumo de energia, velocidade de operação e rota de movimentação para minimizar desperdícios e atrasos.
2. Inspeção automatizada com drones
Drones equipados com algoritmos de visão computacional são capazes de monitorar grandes áreas, identificar rachaduras em estruturas, verificar a qualidade da construção e até detectar se os trabalhadores estão utilizando os Equipamentos de Proteção Individual (EPIs) obrigatórios.
A precisão da Visão Computacional permite que os drones realizem análises de fachadas, pontes, túneis e outras infraestruturas de difícil acesso. É uma forma de reduzir riscos para os trabalhadores e garantir que qualquer anomalia seja detectada rapidamente.
3. Gestão de recursos em tempo real
A alocação de materiais e mão de obra sempre foi um dos maiores desafios na construção civil. A má distribuição de insumos gera desperdícios, aumenta custos e pode comprometer prazos. Sistemas de IA aplicados à gestão de recursos estão mudando essa dinâmica.
Um dos campos mais promissores é a robótica aplicada a tarefas repetitivas e de baixo valor agregado, como a movimentação de terra e minério.
Equipamentos autônomos, guiados por algoritmos de IA, já estão sendo utilizados para aumentar a produtividade e reduzir custos operacionais, especialmente em grandes projetos de infraestrutura e mineração.
4. Manutenção preditiva
Equipamentos de construção são ativos críticos em qualquer projeto, e falhas inesperadas podem gerar atrasos significativos e altos custos de reparo emergencial.
A IA revoluciona esse cenário com a manutenção preditiva, que utiliza sensores IoT para monitorar o desempenho de máquinas e identificar padrões que indicam falhas antes mesmo que elas aconteçam.
Os algoritmos analisam variáveis como vibração, temperatura e consumo de energia, detectando sinais de desgaste ou funcionamento anormal.
Além disso, Sandro comenta como a IA também está sendo utilizada para otimizar o planejamento e a gestão de projetos na construção civil:
“Algoritmos de aprendizado de máquina analisam dados históricos de projetos anteriores, identificando padrões e prevendo possíveis atrasos e estouros de orçamento. Com essas informações, os gestores podem tomar decisões mais assertivas, alocando recursos de forma mais eficiente e evitando surpresas desagradáveis”.
5. Análise de riscos em projetos
A construção civil é um setor de alto risco, e a IA está sendo usada para prevenir acidentes e falhas estruturais. Sandro destaca como softwares que utilizam Big Data e machine learning “podem analisar dados de acidentes anteriores, identificando padrões e prevendo possíveis ocorrências”.
Com essas informações, gestores conseguem tomar decisões preventivas e criar estratégias para reduzir riscos antes mesmo do início das obras.
6. Gestão de segurança com IA
A segurança dos trabalhadores é uma das principais preocupações na construção civil. Com a IA, câmeras inteligentes monitoram o canteiro de obras e analisam, em tempo real, comportamentos de risco, como movimentações perigosas.
Algoritmos também cruzam dados históricos para prever acidentes e sugerir medidas corretivas antes que ocorra um incidente. Sensores vestíveis, como capacetes e coletes equipados com IA, podem detectar sinais de fadiga ou quedas.
Por fim, máquinas autônomas, como escavadeiras e guindastes equipados com IA, reduzem a necessidade de intervenção humana em atividades de alto risco.
Como começar a implementar IA na construção civil e industrial?
Se você está pensando em dar um upgrade nos seus projetos de construção com IA, a dica é começar pequeno.
Em vez de tentar abraçar o mundo de uma vez, que tal usar a IA para resolver gargalos específicos que consomem tempo e afetam a qualidade? Sandro compartilha algumas dicas:
- Análise de Contratos e Planilhas: sabe aquela análise crítica de um contrato complexo ou de uma planilha gigante que leva horas? A IA pode fazer isso em minutos, com uma precisão impressionante.
- Procedimentos Operacionais Claros e Concisos: que tal redesenhar seus procedimentos operacionais para que sejam mais objetivos e fáceis de entender? A IA pode te ajudar a criar documentos claros e didáticos em tempo recorde.
- Planos de Trabalho Detalhados: crie planos de trabalho ricos em detalhes e fáceis de acompanhar, otimizando o tempo e garantindo que todos estejam na mesma página.
- Metas Estratégicas: estruture OKRs (Objectives and Key Results) e metas alinhadas à estratégia da sua empresa, garantindo que todos estejam trabalhando na mesma direção.
- Reuniões Produtivas: tenha transcrições, resumos ou atas de reunião imediatamente após o término, garantindo que nada seja perdido.
- Inteligência Competitiva: compare preços, diferenciais e estratégias dos seus concorrentes/fornecedores no mercado de suprimentos, tomando decisões mais informadas e estratégicas.
Lembre-se: para um upgrade de verdade no uso da IA, defina objetivos claros, escolha as tecnologias que melhor se encaixam nas suas necessidades e invista em treinamento e capacitação para garantir o sucesso da sua iniciativa.
Na revolução da inteligência artificial, a modelagem inteligente com BIM e Gêmeos Digitais, a inspeção autônoma com drones, a gestão otimizada de recursos, a manutenção preditiva, a análise de riscos e a segurança baseada em IA são apenas algumas das inovações que estão moldando o futuro da construção civil e industrial.
Se você quer entender ainda mais sobre o setor da construção civil, confira o artigo da Cardan Engenharia sobre Lean Construction e descubra como essa metodologia pode potencializar a produtividade e reduzir desperdícios nos seus projetos.